Новое
Популярное
Развитие взглядов на возможность моделирования человеческого мышления: от Платона до наших дней
С тех пор как древние греки изобрели логику и геометрию, мысль о том, что всякое рассуждение может быть сведено к своего рода вычислению — так что любые дискуссии можно было бы считать улаженными раз и навсегда,— занимала умы большинства представителей точного знания на Западе. Первым, кто высказал эту мысль, был Сократ. Рассказ об «‎искусственном интеллекте» можно было бы начать с 450 г. до н.э., когда (как повествует Платон) Сократ обратился с вопросом к афинскому гражданину Эвтифрону, который собирался в порыве благочестия выдать властям своего отца, совершившего убийство: «‎Открой же мне т...
Как развивался искусственный интеллект, или почему нельзя смоделировать человека как формальное устройство
Общей чертой психологического, эпистемологического и онтологического допущений является взгляд на человека как на устройство, действующее на основе определенных правил организации данных, имеющих вид атомарных фактов. Эта идея была вынесена на поверхность в результате слияния двух мощных потоков; у истоков одного из них стоит философская концепция Платона, другой был вызван появлением современных электронных цифровых вычислительных машин. Платон сводил всякое рассуждение к четким правилам, а мир — к атомарным фактам, к которым, по его мнению, единственно возможно применять эти правила, не опас...
Карл Поппер о том, как теория предшествует наблюдению
В науке решающую роль играет не столько восприятие, сколько наблюдение. Вместе с тем наблюдение — это процесс, в котором мы играем исключительно активную роль. Наблюдение — это восприятие, но только спланированное и подготовленное. Мы не «получаем (have)» наблюдение (как мы можем «получить» чувственное восприятие), а «делаем (make)» его. [Навигатор даже «производит (works)» наблюдение.] Наблюдению всегда предшествует конкретный интерес, вопрос или проблема — короче говоря, нечто теоретическое. В конце концов мы можем любой вопрос перевести в форму гипотезы или предположения, к которой добавлен...
Как аномалии ломают науку: почему кризис — это начало прорыва
Наука не ошибается — пока не начнёт ошибаться. Что общего у Коперника, химиков XVIII века и теории Максвелла? Все они столкнулись с тем, что не вписывалось в картину мира, — с аномалией. Но ученые ведь не бросаются пересматривать всё из-за каждой мелочи? Правильно. Так как же крошечное несоответствие превращается в научную революцию, которая меняет всё?  Этот текст — фрагмент из книги Томаса Куна «Структура научных революций». Здесь вы узнаете, почему учёные годами могут игнорировать «неудобные» факты и в какой момент аномалия взрывает парадигму и начинае...
Как устроено научное мышление: от логики до озарения и обратно
Я попытаюсь проиллюстрировать некоторые ключевые схемы мыслительной деятельности с помощью аналогий, ибо нам, биологам, приходится скорее иметь дело с целостными комплексами живой материи, нежели с ее отдельными ингредиентами в чистой и гомогенной форме. Полагаю, что именно целостный взгляд на вещи служит нам основным ориентиром в лабораторной практике. Та полуинтуитивная логика, которой пользуется каждый ученый-экспериментатор в своей повседневной работе, это специфическая смесь жесткой формальной логики и психологии. Она формальна в том смысле, что абст...
Почему одни теории живут веками, а другие рассыпаются как карточный домик? Критерии научной истины
Представьте: два учёных спорят — один ссылается на эксперимент, другой на «очевидную логику». Чьи аргументы весомее? История науки знает тысячи примеров, когда красивые гипотезы разбивались о простой вопрос: «А как это проверить?» Ценность научного утверждения определяется не убедительностью риторики, а строгими критериями: воспроизводимостью, фальсифицируемостью, согласованностью с данными. Почему даже гениальная догадка без этих «опор» остаётся лишь мнением? В этом материале — разбор принципов, которые отделяют знание от домысла.
Один символ — вместо целой теории
Знак «π» замещает в сознании бесконечную цепь операций, выводов и свойств круга. Один символ — вместо целой смысловой системы. В научном мышлении это явление играет ключевую роль: через символ происходит сжатие и перенос знаний, что позволяет оперировать сложными структурами без постоянного возвращения к их основаниям. В этом фрагменте из нашей Базы знаний — разбор того, как символы и знаки «сворачивают» многослойные понятийные конструкции и почему это лежит в основе мышления, особенно математического и логического. ...
Почему наука не ищет новое: взгляд Томаса Куна
Астроном, работающий в парадигме геоцентризма, не станет искать доказательств движения Земли — ему это просто не придёт в голову. Именно это имел в виду Томас Кун, когда описывал работу «нормальной науки». Нормальная наука — это этап в развитии знания, когда исследователи действуют в рамках одной принятой научной модели (парадигмы) и сосредоточены на её уточнении, а не на её пересмотре. В этом тексте — фрагмент, в котором Кун объясняет, как парадигмы направляют мышление учёных и почему смена парадигмы — это не просто...
Повторяемость — не закон: Курт Левин против статистической иллюзии
Можно ли считать повторяемость результатов достаточным доказательством наличия объективной закономерности? Курт Левин, один из основателей современной психологии, ставит этот допущенный по умолчанию тезис под сомнение. В этом фрагменте он объясняет, почему статистическая воспроизводимость не гарантирует существование устойчивых причинных связей. Левин предлагает рассматривать поведение не как сумму повторяющихся внешних факторов, а как функцию целостной ситуации — включая мотивационные, когнитивные и контекстуальные переменные. Такой подход ставит под воп...
Точка невозврата: когда физика изменилась навсегда
Статистика — это наука о распределении, и рассматри­ваемое этими современными учеными распределение было связано не с большими количествами одинаковых частиц, а с какой-либо физической системой с различными началь­ными положениями и скоростями. Другими словами, в нью­тоновской системе одни и те же физические законы приме­няются к многообразию систем, исходящих из многообразия положений и имеющих многообразные моменты. Новые статистики представили эту точку зрения в новом свете. Они сохранили принцип различения систем по их полной энергии, но отвергли то предположение, что посредством прочно ус...
Как шум и ошибки привели к созданию теории информации: от Найквиста до Шеннона
В реферате рассматриваются ключевые концепции теории информации. Они были разработаны Гарри Найквистом, пионером в теории информации, Ральфом Хартли, ученым-электронщиком, Клодом Шенноном, инженером и криптоаналитиком, а также упоминались в других работах по борьбе с шумом при передаче сообщений. Автор рассматривает концепции в разрезе их логики: какую проблему они решали и с помощью каких подходов были разработаны. Выделение таких связок предназначено для исследователей, которые стремятся выделить логику зарождения компьютерных областей. Автор статьи: Вл...
Микромир под прицелом: нобелевские методы исследования, когда объект изучения не виден
Исследователю нередко приходится изучать то, что не видно его глазу. Это могут быть отдельные молекулы (ДНК или любой белок), внутриклеточные структуры (ядро или органеллы) или микроорганизмы вроде бактерий или вирусов. В этой статье представлены Нобелевские открытия по физиологии и медицине, которые позволили исследователям преодолеть этот барьер и увидеть то, что раньше было скрыто. Представьте, что вы пытаетесь изучить нечто, чего не видите. Это может быть крошечная молекула, сложная внутриклеточная структура или даже целый микроорганизм. Как доказать ...