Точка невозврата: когда физика изменилась навсегда

0
Фрагмент нашел автор книг Алексей Литвин3/25/2025

Статистика — это наука о распределении, и рассматри­ваемое этими современными учеными распределение было связано не с большими количествами одинаковых частиц, а с какой-либо физической системой с различными началь­ными положениями и скоростями. Другими словами, в нью­тоновской системе одни и те же физические законы приме­няются к многообразию систем, исходящих из многообразия положений и имеющих многообразные моменты. Новые статистики представили эту точку зрения в новом свете. Они сохранили принцип различения систем по их полной энергии, но отвергли то предположение, что посредством прочно установленных каузальных законов, несомненно, возможно без всяких ограничений отличить и раз и навсегда описать системы с одной и той же полной энергией.

Норберт Винер (1894 – 1964) – математик, а также один из основоположников кибернетики и теории искусственного интеллекта

Действительно, в работах Ньютона содержалась важная статистическая оговорка, хотя физика XVIII века, которая жила Ньютоном, и игнорировала ее. Никакое физическое измерение никогда не является точным; и то, что мы должны сказать о машине или о другой динамической системе, в действительности относится не к тому, что мы должны ожидать, когда начальные положения и моменты даны с абсолютной точностью (этого никогда не бывает), а к тому, что мы можем ожидать, когда они даны с достижимой степенью точности. Это просто означает, что мы знаем не все начальные усло­вия, а только кое-что об их распределении. Иначе говоря, функциональная часть физики не может избежать рассмотре­ния неопределенности и случайности событий. Заслуга Гиб­бса состоит в том, что он впервые дал ясный научный ме­тод, включающий эту случайность в рассмотрение.

Историк науки напрасно ищет единую линию развития. Прекрасно задуманные исследования Гиббса были, однако, плохо выполнены, и завершить начатый им труд пришлось другим. Положенная в основу его исследований догадка состояла в следующем: обычно физическая система, принад­лежащая к классу физических систем, продолжающего со­хранять свои специфические черты класса, в конце концов почти всегда воспроизводит такое распределение, которое она показывает в любой данный момент во всем классе си­стем. Иначе говоря, при известных обстоятельствах система проходит через все совместимые с ее энергией распределе.шя положения и моментов, если время ее прохождения доста­точно для этого.

Однако это последнее предположение не является ни истинным, ни возможным в каких-либо системах, кроме простейших. Тем не менее существует другой путь, приво­дящий к тем результатам, которые необходимы были Гиббсу для подкрепления своей гипотезы. По иронии истории этот путь очень тщательно разрабатывался в Париже как раз в то время, когда Гиббс работал в Нью-Хейвене; и лишь не ранее 1920 года произошло плодотворное объединение ре­зультатов парижских и нью-хейвенских исследований. Как полагаю, я имел честь помогать рождению первого дитяти этого объединения.

Гиббс должен был иметь дело с теориями измерения и вероятностей, которым было уже по крайней мере 25 лет и которые во многом не соответствовали его запросам. Однако в то же самое время в Париже Борель и Лебег разрабаты­вали теорию интегрирования, которая, казалось, была про­тивоположна идеям Гиббса. Борель был математиком, уже приобретшим себе репутацию в теории вероятности, и обладал отличным чутьем физика. Он проделал работу, ведущую к этой теории измерения, однако не достиг той: ступени, когда ее можно было бы завершить цельной тео­рией. Это сделал его ученик Лебег — человек совершенно иного склада. Он не обладал чутьем физика и не интересо­вался физикой. Тем не менее Лебег решил поставленную Борелем задачу. Однако он рассматривал решение этой задачи лишь как создание инструмента для исследования рядов Фурье и других разделов чистой математики. Когда оба этих ученых были выдвинуты кандидатами во Французскую академию наук, между ними произошла ссора, и только после бесчисленных взаимных нападок они оба удостоились чести быть принятыми в Академию. Борель продол­жал подчеркивать важность работ Лебега и своих собственных как инструмента для исследований в физике; но по­лагаю, что именно я в 1920 году первым применил интеграл Лебега к специфической физической проблеме — к проблеме броуновского движения частиц.

Это произошло много лет спустя после смерти Гиббса; и его работы в течение двух десятилетий оставались одной из тех загадок науки, которые приносят плоды даже в том случае, когда кажется, что они не должны приносить их. Многие строили догадки, значительно опережавшие свое время; и это не менее верно в математической физике. Вве­дение Гиббсом вероятности в физику произошло задолго до того, как появилась адекватная теория того рода вероят­ностей, которые ему требовались. Однако я убежден, что вследствие всех этих нововведений именно Гиббсу, а не Аль­берту Эйнштейну, Вернеру Гейзенбергу или Максу Планку мы должны приписать первую великую революцию в фи­зике XX века.

Результатом этой революции явилось то, что теперь физика больше не претендует иметь дело с тем, что произойдет всегда, а только с тем, что произойдет с преобладающей степенью вероятности. Вначале в работах самого Гиббса эта вероятностная точка зрения зиждилась на ньютоновском основании, где элементы, вероятность которых подлежала определению, представляли собой подчиняющиеся ньютоновским законам системы. Теория Гиббса была, по существу, новой теорией, однако перестановки, с которыми она была совместима, оставались теми же самыми, которые рассмат­ривались Ньютоном. Дальнейшее развитие физики состояло в том, что был отброшен или изменен косный ньютонов­ский базис, и случайность Гиббса выступает теперь во всей своей наготе как цельная основа физики. Верно, конечно, что в этом вопросе предмет еще далеко не исчерпан и что Эйнштейн и в известной мере Луи де Бройль утверж­дают, что строго детерминированный мир является более приемлемым, чем вероятностный мир; однако эти великие ученые ведут арьергардные бои против подавляющих сил младшего поколения.

Одно из интересных изменений, происшедших в физике, состоит в том, что в вероятностном мире мы уже не имеем больше дела с величинами и суждениями, относящимися к определенной реальной вселенной в целом, а вместо этого ставим вопросы, ответы на которые можно найти в допу­щении огромного числа подобных миров. Таким образом, случай был допущен не просто как математический инстру­мент исследований в физике, но как ее нераздельная часть.

Источник: Н. Винер. Кибернетика и общество. — М.: Издательство иностранной литературы, 1958. — С. 24-27.

ЧТО ТАКОЕ БАЗА ЗНАНИЙ?

Концентрированная книга издательства LIVREZON складывается из сотен и тысяч проанализированных источников литературы и масс-медиа. Авторы скрупулёзно изучают книги, статьи, видео, интервью и делятся полезными материалами, формируя коллективную Базу знаний. 

Пример – это фактурная единица информации: небанальное воспроизводимое преобразование, которое используется в исследовании. Увы, найти его непросто. С 2017 года наш Клуб авторов собрал более 80 тысяч примеров. Часть из них мы ежедневно публикуем здесь. 

Каждый фрагмент Базы знаний относится к одной или нескольким категориям и обладает точной ссылкой на первоисточник. Продолжите читать материалы по теме или найдите книгу, чтобы изучить её самостоятельно.  

📎 База знаний издательства LIVREZON – только полезные материалы.

Следующая статья
IT
Как шум и ошибки привели к созданию теории информации: от Найквиста до Шеннона
В реферате рассматриваются ключевые концепции теории информации. Они были разработаны Гарри Найквистом, пионером в теории информации, Ральфом Хартли, ученым-электронщиком, Клодом Шенноном, инженером и криптоаналитиком, а также упоминались в других работах по борьбе с шумом при передаче сообщений. Автор рассматривает концепции в разрезе их логики: какую проблему они решали и с помощью каких подходов были разработаны. Выделение таких связок предназначено для исследователей, которые стремятся выделить логику зарождения компьютерных областей. Автор статьи: Вл...
IT
Как шум и ошибки привели к созданию теории информации: от Найквиста до Шеннона
Естественные науки
Микромир под прицелом: нобелевские методы исследования, когда объект изучения не виден
Гуманитарные науки
Как рождаются научные революции по Томасу Куну
Гуманитарные науки
Если факты не доказаны, а лишь принимаются за истинные
IT
Норберт Винер о том, какие науки являются наиболее перспективными
Гуманитарные науки
Механизмы развития нормальной науки по Томасу Куну
Гуманитарные науки
Правила для суждения о причинах и следствиях по Дэвиду Юму
Теория Творчества
В чем заключается цель познания и как определить знающего человека: перечитываем Аристотеля
Теория Творчества
Как стимулировать развитие науки? Письмо нобелевского лауреата Петра Капицы – Иосифу Сталину
Теория Творчества
Культура как фактор развития науки
Теория Творчества
Как спрогнозировать научное открытие: перечитываем Томаса Куна
Гуманитарные науки
Джон Стюарт Милль: «Метод сходств требует множественность причин»
Теория Творчества
Признаки ложной науки по Фрэнсису Бэкону
Теория Творчества
Повторяемость — не закон: Курт Левин против статистической иллюзии
Теория Творчества
«Украл — и честь потерял»: чем плагиат оборачивается для автора